不论市场上有哪些“热词”（Buzz Word）或者热潮，制造企业都不能再盲目跟风，而是应当保持冷静与理智，以免事与愿违。

早在两年前的2016年，智能制造热潮就席卷神州大地。这既是工业4.0热潮的延续和“深度本地化”，又是《中国制造2025》推进过程中最大的热点。

随着我国劳动力成本迅速增长，节能减排的要求越来越高，市场竞争白热化，客户需求日益个性化，制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下，智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面，很多大中型制造企业开展了相关实践，还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流，减少人工，成为很多制造企业的共同选择。

智能制造势不可挡。但是需要明确，智能制造只是手段，不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标，积极学习各种智能制造新兴技术，探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性，具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析，明确总体拥有成本，根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化，为了争取政府项目而盲目大干快上智能制造项目，以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下，又形成新的智能孤岛，甚至搞成“仅供参观”的花架子。 

我认为，制造企业推进智能制造，需要把握以下五项基本原则：

正确理解智能制造

智能制造中的“智能”还处于Smart阶段，智能制造(Smart manufacturing)系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力，能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”，实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造，并不仅仅包括生产制造环节的智能化，而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用，是推进智能制造的基础和前提条件。

正确理解和应用智能制造使能技术

智能制造使能技术主要包括：物联网、增材制造（3D打印，包含设备、材料、工艺）、云计算、电子商务、EDI（电子数据交换）、PLC、DCS、自动识别技术（RFID、条码、机器视觉）、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、 虚拟现实/增强现实、Digital twin（数字映射，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技术。需要明确的是，部分技术还处于发展的初期阶段，制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。

必须理解智能化与自动化的本质区别

那些将机器人应用和无人工厂说成是工业4.0的说法是错误的。企业在建设智能工厂时，要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位的“机器换人”。

智能化生产线能够实现柔性的自动化，快速切换生产多种产品，或者可以混线生产多种产品，能够实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。

必须做好整体规划，选择适合企业自身特点的实施方案，有效规避风险

① 推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；

② 推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；

③ 推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。

因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。

在整体规划的指导下，选择对于企业最有可能迅速见效的突破口优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售的产品的配件销售，提高客户服务满意度；或者通过实现生产线的智能化，提高设备的整体绩效和产品合格率；通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等。

企业需要建立自己的专业队伍，并选择长期的战略合作伙伴

推进信息化是个系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程，涉及到诸多工业软件的集成应用，涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与推进精益管理结合起来推进。

因此，制造企业需要建立自身的专业队伍，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。

制造企业在推进智能制造项目时，必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验，产品具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案提供商，选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。

总之，推进智能制造，既要积极布局前沿技术的应用，又要夯实基础，务实推进。纵观中国制造业推进信息技术应用三十多年的历程，经历了一个又一个的“工程”，从“会计电算化”、“甩图板”、CIMS工程、“两甩（甩图纸、甩账表）”到制造业信息化工程；产生了一次又一次的“热潮”，从财务软件、CAD、ERP、ASP、云计算、电子商务等，既有政府的积极推进，也有国内外主流厂商的推波助澜。

不少制造企业在条件还不具备、对新兴技术认识还不清晰的情况下，就盲目上马应用一些技术尚不成熟的信息化单元系统，实施与应用也不到位，最终形成了很多信息化孤岛，没有达到预期目标，甚至多次推倒重来。

因此，不论市场上有哪些“热词”（Buzz Word）或者热潮，制造企业都不能再盲目跟风，而是应当保持冷静与理智，以免事与愿违。希望广大制造企业参考上述五项基本原则，在提升基础管理水平的基础上循序渐进，积极、稳妥地推进智能制造，从而真正取得实效！

A5 suite：基于工业互联网的智能装备管理平台

高端装备创新是《中国制造2025》指定的五大重点工程之一，智能制造包括装备智能化、过程智能化、生产智能化、管理智能化、产品智能化五个方面，而装备智能化是所有智能化的基础。加快装备制造化的高端化、现代化是推动工业现代化的关键，也是实现由“制造大国”向“制造强国”战略转变的重要途径。

基于工业互联网的装备智能管理平台即A5 suite，是部署在服务器和智能装备终端的网络化平台，实现将传统数字化装备升级为智能化装备的操作平台。

A5平台是“互联网+装备”的呈现方式，是Acquisition、Analysis、Adjustment、Automation和Accumulation(状态采集、实时分析、精准调整、高度自动化、学习积累)智能支撑管理平台的简称。它安装于电控装备之上，快速提升传统装备的智能化水平，是一个联接下游客户智慧工厂、装备制造企业的价值中枢，云、管、 端三位一体的支撑平台。

全生命周期的价值传递图

智能装备管理平台支持产业整合及价值传递，将产品研发、营销服务、运维支撑和智能制造各业务对接，打通研发、生产、营销和服务全价值链，促进装备企业和生产企业的互联互通。

八大核心功能

1、iControlOne(智能电控)

A5平台采用大量的智能传感器，实时感知装备的运行状态、工艺状态，实现实现装备的全状态感知，将传统机械化产品彻底提升为“全电”装备。

2、FileOne(一机一档)

A5平台的一机一档功能，是利用数据孪生体一理念，在云端同步推出一个与之相对应的数字装备。在装备的全生命周期中，提供的产品BOM结构、三维模型、备件图册(爆炸图)、电气图册、拆装动画视频、操作及维修说明书等内容，用户更加直观了解设备结构和快速提高设备维保水平。

3、ReportOne(报告组件)

A5平台可与下游工厂的生产执行系统(MES)对接，接受MES系统下达的工单与生产规范，并精确控制装备按指令要求生产。系统支持多个品牌的生产参数与物料配方，并精确统计生产过程的各类消耗、产出，实时计算与分析工艺过程控制精度，并实时统计产量，废品量等生产数据，综合形成工单报告、班报，并通过标准的服务接口将数据推送到MES系统。

4、ExpertOne(专家组件)

为实现装备专家的知识共享，A5平台推出远程协助模块， 方便厂方专家与客户之间的信息在线交流与故障分析，并提供专家对装备进行远程升级、调试及维护技术手段，极大提升装备故障恢复能力。推出针对专门机型的专家经验库，对设备停机、报警等关键信息进行故障排查。提供针对机型的维护策略，按照RCM的思想，对系统进行功能与故障分析，明确系统内各故障的后果,确定出各故障后果的预防性对策，以维修停机损失最小为目标优化系统的维修策 略。同时，系统构建设备健康状态评价的分析模型和指标体系，从五个维度给出设备的健康评价。

5、TerminalOne(一体化终端)

A5平台推出多种形式的终端及信息表现手段，实现人机合一的目标。支持机台的触摸终端，支持移动设备的安全接入。更为重要的是，提供交互式三维增强现实的信息浏览方式，体现系统为人服务的目标。系统推出的基于智能眼镜的增强现实信息服务和维护支持，可以使用户在更短的时间掌握复杂设备的操作方法，提升用户的运维水平。用户还能够通过智能装备与远程专家进行互动，极大地提升专家对设备使用支持水平。

6、MaintOne(一体化运维)

基于可信SaaS服务模式，为生产制造厂提供设备运维App，提高设备管理水平，减少非计划停产损失，降低维修成本;提高总体设备运营效率，全面提高企业的经济效益。功能包括标准查看、预防性维护、故障维修、报修呼叫、现场交接班、全员改善等实现设备基础维护相关的工具化App套件。

7、ServiceOne(服务中心)

装备在现场使用过程中遇到问题，操作人员可根据问题的难度及时向服务中心提出，服务中心将按照服务工单的管理过程，派遣远程专家、驻厂维护人员及时解决问题，并跟踪问题的处理过程和客户满足度。同时，系统提供购物车功能，维护人员可将维修所需的零件、电子元器件随时放入购物车，服务中心人员会第一时间处理客户请求，满足客户维护所需。

8、SelfOptOne(自优化)

系统能够感知装备的运行状态、通过实时分析、快速调整、精准驱动执行元件消除误差。基于工业的大数据平台提供数据分析，实现设备的经验积累。A5平台根据生产装备的运行情况，推出了故障实时预警、关键备件寿命预警、装备参数自调整等特色优化功能。

装备从工业3.0走向工业4.0的利器

该平台拥有完全自主的知识产权，有助于提升装备可靠性，实现信息共享提高生产效率。应用领域广泛，可填补国内市场空白，提升传统装备企业的智能化程度，取得显著的经济和社会效益。

可应用于高端制造业和公共服务业两大领域，高端制造业能够提升装备产品的附加值，促进装备制造企业服务化转型，支持企业智能制造；公共服务业，包括供水、供电、公交、轨交、燃气等领域，能够保证这些资产的状态和性能处于安全可控、健康良好的状态。

通过该平台的功能，从数字化到管控到智能化，最后实现互联，达到装备“五项全能”要求：能听话、能感知、能思考、能执行、能说话。A5 suite 使装备快速实现智能化，融入到智慧工厂，对智能制造产生核心支撑，是实现装备从工业3.0走向工业4.0的利器。