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智能制造标准化体系

连接/状态感知

-  异构设备的物联;

-  OT(设备、工控等)、IT(工具、系统)的互联。

应用/自主决策

-  基于SOA的功能实现及服务化封装;

-  服务的云端部署SaaS。

数据/实时分析

-  数据采集、转换、存储、分析

连接/状态感知

-  重塑全生命周期价值流活动。

核心能力层级划分

1
2
3
4
  • 1.0

    电器化/标准化

    阶段特征
    信息化系统:比较全面使用了工具式的系统应用。 数据:孤立的基于文档图表等纸质或电子表格,仅供个人使用,不利于数据的检索和共享。
    数据:孤立的基于文档图表等纸质或电子表格,仅供个人使用,不利于数据的检索和共享。
    改进方案
    加强企业内部流程管理。使用网络版进销存+财务管理系统通过网络实现企业内部采购、销售、库存、财务间数据交换及共享,加强企业内部经营数据沟通管理。
  • 2.0

    自动化

    阶段特征
    信息化系统:专业领域的信息化系统使用。
    数据:数据自动采集,独立储存,少量的数据交互,数据统计分析。
    改进方案
    配套专业级服务器及硬件存储。
    使用企业级ERP管理系统
    使用企业级ERP管理系统提高企业内部业务、财务、生产等管理效率,降低企业生产成本,提高企业竞争力。
  • 3.0

    网络化

    阶段特征
    信息化系统:具备网络化特征,移动端出现。
    数据:在系统的支持下可以实现数据的收集并能够有效交互和共享,开始强调数据管理体系,关注数据质量与安全管理。
    改进方案
    配置自有的服务器及存储设备。
    使用在企业ERP实施基础上,增加产品生命周期管理(PLM)、MES管理(车间现场执行管理系统)、WMS(仓储物流管理系统)等信息化管理系统,
    加强企业车间现场执行管理及内部仓储物流体系的管理,通过车间生产数据采集的数据统计与分析,优化车间排产,提高产能。
  • 4.0

    智能化

    阶段特征
    系统:智能化企业平台,具备智能化特征(感知、决策、分析、执行、学习)的新一代系统。
    数据:构建了大数据平台,实现大数据模式下海量数据的有效采集管理,并充分对数据进行深入的分析,寻找业务过程的模型和特征,并以此进行优化,实现企业的最优管理。

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